CUDA 11.5的bandwidth_test示例使用Visual Studio 2019编译失败

核心原因说明 #

deviceQuery示例为纯C++实现，仅调用CUDA运行时API，无需nvcc编译CUDA核函数，因此可正常编译运行。bandwidthTest包含.cu源码，需要调用nvcc编译，因此会触发工具链相关错误。

解决方案 #

• 优先处理目录权限问题：将整个C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.5目录复制到当前用户的可读写目录（例如C:\Users\用户名\Documents）后重新打开工程编译，避免系统级目录无写入权限导致编译临时文件生成失败，这是无额外报错直接返回码1的最常见诱因。
• 裁剪CUDA目标架构：打开工程属性→配置属性→CUDA C/C++→设备，将「代码生成」配置项中与当前显卡算力不匹配的架构移除，仅保留对应算力的配置（例如RTX 30系显卡仅保留compute_86,sm_86），避免旧架构编译兼容性问题。
• 校验工具链兼容性：确认当前工程使用的MSVC工具集为v142（VS2019配套工具集），CUDA 11.5不支持VS2022的v143工具集，若工具集版本不匹配可在工程属性→常规→平台工具集中切换为v142。
• 查看详细报错信息：打开VS菜单→工具→选项→项目和解决方案→生成并运行，将「MSBuild项目生成输出详细程度」调整为「详细」，重新编译后即可在输出窗口查看nvcc返回的具体错误信息，方便定位特殊问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dusko Murtovski