Pandas DataFrame年份列显示为2016.0 如何去除末尾的.0

出现年份带.0的情况通常是列中存在空值、或前期计算逻辑输出为浮点类型导致的，可根据实际场景选择以下处理方式：

• 无空值场景直接转换
  如果确认Start_year列没有空值，直接转换为int类型即可：

df['Start_year'] = df['Start_year'].astype(int)

转换后原2016.0会直接变为整数格式的2016。

• 存在空值场景兼容转换
  如果列中包含NaN空值，直接转int会报错，可使用pandas支持的可空整数类型Int64（首字母大写）：

df['Start_year'] = df['Start_year'].astype('Int64')

转换后空值会保留为<NA>，有效年份自动转为整数，不会保留.0后缀。

• 仅展示时隐藏.0（不修改原数据类型）
  如果不需要修改原始数据的浮点类型，仅在输出展示时不显示小数位，可全局修改pandas浮点显示格式：

pd.options.display.float_format = '{:,.0f}'.format

该设置生效后所有浮点型的整数数值都会默认隐藏小数位展示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hima