如何将8位灰度图像转换为每像素占4位的4位灰度图像

你可以通过对8位灰度图做16级灰度量化，再指定位深度保存的方式得到4位灰度图，示例代码如下：

from PIL import Image
# 第一步：读取原图并转换为8位灰度图
img = Image.open('../house.jpeg').convert('L')
# 第二步：量化为16级灰度（对应4位的最大灰度级数），使用灰度调色板避免偏色
img_4bit = img.quantize(colors=16, palette=Image.Palette.GRAYSCALE)
# 第三步：保存为PNG，显式指定bits参数确保输出为4位深度
img_4bit.save('house_gs_4bit.png', bits=4)

相关说明 #

• 4位深度的图像最多支持2^4=16级灰度，quantize()方法的作用就是把原始8位灰度图的256级灰度压缩到16级，匹配4位的存储要求
• 你可以通过以下代码验证输出图片的位深度是否符合要求：

test_img = Image.open('house_gs_4bit.png')
print(f"图像位深度：{test_img.bits}") # 正常输出为4

内容的提问来源于stack exchange，提问作者patrick_star