Python使用boto3操作DynamoDB时布尔类型过滤表达式不生效问题

• 首先确认导入的Attr类来源正确，必须从boto3的dynamodb条件模块导入：

from boto3.dynamodb.conditions import Attr

• 你当前的布尔值比较写法本身没有语法错误，可以优先排查两个常见问题：
  1. 运算符优先级问题：虽然你已经给或逻辑加了括号，仍可以确认完整逻辑的括号包裹是否符合预期，Python中位运算符&/|的优先级高于普通比较运算符，所有跨逻辑组的运算都需要加括号明确优先级。
  2. 数据类型匹配问题：boto3的eq(False)只会匹配DynamoDB原生布尔假值，不会做隐式类型转换，需要确认表中darn_it字段存储的是布尔类型，而非字符串"false"、数字0等其他类型。
• 你可以通过打印过滤表达式的序列化结果，验证生成的规则是否符合预期：

filter_exp = Attr('name').ne('bob_smith') & (Attr('darn_it').not_exists() | Attr('darn_it').eq(False))
# 打印生成的过滤表达式语句
print(filter_exp.get_expression())
# 打印表达式对应的属性值映射
print(filter_exp.get_expression_attribute_values())

正常输出的属性值中应该包含对应布尔假的结构：{':darn_it': {'BOOL': False}}

• 如果确认以上配置都正确仍不生效，可以换用等效的简化写法测试：

# 等效逻辑：排除darn_it等于True的记录，自动覆盖属性不存在、属性值为False两类场景
FilterExpression=Attr('name').ne('bob_smith') & ~Attr('darn_it').eq(True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dataviews