Scikit-learn HuberRegressor调用fit时报AttributeError: 'str'无decode属性问询

该错误由scikit-learn与scipy版本不兼容导致：

• scipy从1.6.0版本开始，优化器返回的message字段从原来的bytes类型调整为原生字符串类型，不需要再执行解码操作
• 你当前使用的旧版本scikit-learn没有适配这个改动，仍然对result.message调用decode("latin1")方法，而字符串类型没有该方法，因此触发AttributeError。

你可以任选以下一种方案处理：

1. 升级scikit-learn到适配版本
   这是最推荐的处理方式，新版本scikit-learn已经官方修复了该适配问题，执行以下命令升级即可：

pip install --upgrade scikit-learn

如果你使用conda管理环境，执行对应命令：

conda update scikit-learn

2. 降级scipy到兼容版本
   如果你需要保留当前使用的scikit-learn版本，可以将scipy降级到1.5.4及以下版本，该版本的scipy返回的message仍为bytes类型，可适配旧版scikit-learn：

pip install scipy==1.5.4

3. 临时手动修复（仅应急使用）
   如果无法修改环境依赖版本，可以找到报错路径中的sklearn\utils\optimize.py文件，定位到243行，将代码中的result.message.decode("latin1")修改为result.message，删除解码调用即可临时解决问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者killua