如何在pandas DataFrame的指定列中填充从今日开始的日期序列？

核心需求 #

为给定DataFrame的C列填充从今日开始的连续日期，日期格式与B列的日.月.年格式保持一致。

实现代码 #

写法1：列表推导式（适合小体量数据） #

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

# 初始化示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'N': ['1', '2', '3', '4'], 
    'B': ['16.11.2021', '17.11.2021', '18.11.2021', '19.11.2021'], 
    'C': ['nan', 'nan', 'nan', 'nan']
})

# 填充C列日期
df['C'] = [(datetime.today() + timedelta(days=i)).strftime('%d.%m.%Y') for i in range(len(df))]

写法2：pandas向量化操作（适合大体量数据，性能更高） #

df['C'] = pd.date_range(
    start=datetime.today(), 
    periods=len(df), 
    freq='D' # 按天生成连续日期
).strftime('%d.%m.%Y')

格式说明 #

strftime('%d.%m.%Y')用于指定输出日期格式，和示例B列格式完全匹配：

• %d：两位数字表示的日期（如11日对应11）
• %m：两位数字表示的月份（如3月对应03）
• %Y：四位数字表示的年份（如2024年对应2024）

提示：如果需要生成其他间隔的日期序列，只需要修改freq参数即可，比如freq='W'代表按周生成、freq='M'代表按月生成。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者asymon