如何将值为列表的字典转换为仅含单列的pandas DataFrame？

解法1：直接将列表作为单列元素存储 #

你想要每个字典值对应一行、整行存完整列表的需求，可以直接通过指定列值和索引实现，不需要用from_dict方法：

result = pd.DataFrame({'sl_list': dict_l.values()}, index=dict_l.keys())

生成的result只有1列sl_list，索引为1~26，每个单元格对应你生成的列表，完全符合预期。

解法2：修正拼接字符串的报错 #

你之前拼接报错是因为join方法只能拼接字符串类型的元素，原数据是float类型，需要先做类型转换，修正后的代码如下：

# 先按你原来的方法生成多列DataFrame
result = pd.DataFrame.from_dict(dict_l, orient='index')
# 转字符串后再拼接
result['Line Name'] = result.apply(lambda x: ', '.join(x.dropna().astype(str)), axis=1)
# 如果只需要拼接后的列，可以只保留这一列
result = result[['Line Name']]

这样就能得到每行是逗号拼接的字符串的单列DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Francisco Colina