如何通过iloc定位的元素获取其对应的行索引（loc/行名）？

pandas的Index对象本身支持按位置下标取值，你已知行位置的话，直接对a.index用下标取对应位置即可。

1. 核心实现代码 #

你要获取行位置为n的行标签，直接调用：

# n为你已知的行位置，比如示例中的0
row_label = a.index[n]
# 要存入列表的话可以直接用以下两种写法
row_label_list = [a.index[n]]
# 如果你需要和布尔筛选相同的values格式输出，用：
row_label_values = a.index[[n]].values

2. 错误原因说明 #

你之前写的a.iloc[0,0].index无法生效，是因为a.iloc[0,0]返回的是单元格对应的单个标量值（比如数字、字符串等），不是pandas的Series/DataFrame对象，本身没有index属性，所以调用会报错。
如果你通过.iloc取的是整行数据（返回Series对象），也可以通过Series的name属性拿到行标签：

# 取行位置为0的整行，再拿行标签
row_label = a.iloc[0].name

示例效果 #

假设你的DataFrame结构如下：

行位置0对应的行标签为1024，调用a.index[0]直接返回1024，a.index[[0]].values返回array([1024], dtype=int64)，和你之前布尔筛选拿到的输出格式完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paloma Fernandez