如何从CSV表格字符串中批量提取符合#.#.#.C.#格式的增量数值

方案1：Excel/WPS表格公式（无代码，适合快速处理） #

• 适用场景：仅单个CSV文件，不想写代码的场景
• 操作步骤：
  1. 用WPS或Excel 365/2021打开你的CSV文件
  2. 假设待处理字符串在A列，在空白列第一行输入公式：=REGEXEXTRACT(A1, "\d+\.\d+\.\d+\.C\d+")
  3. 下拉填充公式到所有行，即可自动批量提取所有符合格式的字段
• 说明：如果使用旧版Excel无REGEXEXTRACT函数，可按以下步骤自定义VBA函数：
  1. 按Alt+F11打开VBA编辑器，插入模块
  2. 粘贴以下代码：

  Function RegExtract(rng As Range, pat As String) As String
      Dim regEx As Object
      Set regEx = CreateObject("VBScript.RegExp")
      regEx.Pattern = pat
      regEx.Global = False
      If regEx.test(rng.Value) Then
          RegExtract = regEx.Execute(rng.Value)(0)
      Else
          RegExtract = ""
      End If
  End Function
  

  3. 回到表格使用公式=RegExtract(A1, "\d+\.\d+\.\d+\.C\d+")即可

方案2：Python脚本（适合批量处理，效率更高） #

• 适用场景：文件数量多、数据量较大，需要自动化处理的场景
• 操作步骤：
  1. 先安装依赖库：pip install pandas
  2. 运行以下脚本：

  import pandas as pd
  
  # 读取原始CSV文件，替换成你自己的文件路径
  df = pd.read_csv("你的原始文件.csv")
  # 替换下方的"待处理列名"为你CSV里存对应字符串的列名
  df["提取结果"] = df["待处理列名"].str.extract(r"(\d+\.\d+\.\d+\.C\d+)")
  # 结果保存为新的CSV文件
  df.to_csv("提取完成的文件.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")
  

• 说明：正则规则\d+\.\d+\.\d+\.C\d+可适配所有符合你要求的格式，不管数字是1位还是多位（比如示例中的5.10.1.C3、6.13.1.C10都可以正常提取）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Patrick Coffey