如何基于指定日期范围创建仅含单列日期的pandas DataFrame

直接使用pandas内置的date_range方法即可快速生成符合要求的单列日期DataFrame，无需额外依赖，代码如下：

import pandas as pd

# 配置起止日期
start = "2020-11-03"
end = "2021-10-01"

# 生成连续日期DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "date": pd.date_range(start=start, end=end, freq="D")
})

参数说明 #

• freq="D"：指定生成日期的粒度为自然日，确保输出的是区间内所有连续单日日期
• 生成结果自动包含起止两个边界日期，无需额外调整偏移量
• 列名date可根据后续使用需求自定义修改

可选格式转换 #

如果你后续需要使用字符串格式的日期而非datetime格式，可以新增一步格式转换：

df["date"] = df["date"].dt.strftime("%Y-%m-%d")

生成的DataFrame可以直接在后续步骤中新增其他映射列，匹配你的业务需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17085185