Pandas如何拆分Date列值并生成QTR、YEAR两个新列

你用到的df['Date'].str.split(' ', expand=True)已经返回了包含拆分结果的两列DataFrame，直接按列名批量赋值到原DataFrame即可，最简写法如下：

df[['QTR', 'YEAR']] = df['Date'].str.split(' ', expand=True)

如果Date列的两个值之间可能存在多个空格、制表符等空白字符，可以修改split参数适配，避免出现空值：

# \s+ 匹配任意数量的空白字符，兼容性更强
df[['QTR', 'YEAR']] = df['Date'].str.split('\s+', expand=True)

附完整可运行的测试代码：

import pandas as pd

# 构造和你场景一致的示例数据
df = pd.DataFrame([
    ['aa', 'Q1 2022', 'hi'],
    ['aa', 'Q1 2022', 'hi'],
    ['aa', 'Q1 2022', 'hi']
], columns=['ID', 'Date', 'STAT'])

# 拆分生成新列
df[['QTR', 'YEAR']] = df['Date'].str.split(' ', expand=True)

# 输出验证结果
print(df)

运行后输出的结果完全符合预期要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lynn