Python解析含名称与数字的字符串列时如何提取末尾带正负号的数值

核心逻辑是利用正则的末尾锚定规则，仅匹配字符串末尾带+/-前缀的数值，同时贪婪匹配前面所有内容作为球队名，不需要复杂的循环校验。

修正后代码 #

# 直接提取两列，expand=True保证返回DataFrame
dt[['Name2', 'Name3']] = dt['Name'].str.extract(r'^(.*)\s([+-]\d+\.?\d*)$', expand=True)

# 如果需要将Name3转为数值类型，可额外执行
dt['Name3'] = pd.to_numeric(dt['Name3'])

正则说明 #

• ^：匹配字符串开头
• (.*)：第一个捕获组，贪婪匹配所有字符，直到满足后面的规则为止，对应完整球队名
• \s：匹配数值前的最后一个空格
• ([+-]\d+\.?\d*)：第二个捕获组，强制以+或-开头，后面跟整数/小数格式的数值，对应需要提取的数值部分
• $：匹配字符串结尾，强制要求数值部分必须在整段文本的最后，避免匹配到队名中间的数字

效果验证 #

针对所有示例格式都可以正确拆分：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nbafan249