为何Python通常被称为解释型语言，而Java却不被归为此类？

你看到的是高度简化后的执行流程，二者的实际运行逻辑和对外暴露的使用流程有本质区别，行业分类也是基于这些差异约定俗成的：

• 编译环节的暴露形式不同
  Java的编译是独立于运行的显式步骤：你写完.java源码后，必须手动执行javac命令完成源码到.class字节码的编译，这个过程完全不涉及运行逻辑。编译得到的字节码文件可以独立分发，只要目标设备上有兼容版本的JVM，就能直接运行字节码，不需要再提供源码。
  Python的字节码生成是运行时的隐式步骤：你写完.py源码后，直接执行python xxx.py就能得到结果，字节码生成是解释器在运行过程中自动完成的，用户完全无感知。虽然CPython也会生成.pyc缓存文件用来提升下次启动速度，但这不是必须步骤，删除缓存完全不影响正常运行，也没有要求用户必须提前完成编译才能运行代码。
• 字节码的执行逻辑不同
  主流JVM默认集成了JIT即时编译机制，运行过程中会识别调用频率高的热点字节码，直接将其编译为原生机器码缓存，后续调用不需要再逐行解释字节码，执行效率接近C/C++这类原生编译语言。
  官方CPython解释器至今没有内置JIT能力，所有字节码都是逐行解释执行，每次运行都要把字节码一条条翻译为CPU可执行的指令，没有编译为机器码缓存的步骤。

现在很多语言都是解释+编译的混合执行模式，这个分类本身没有绝对的技术标准，只是行业习惯把需要前置独立编译、可分发独立中间产物的语言归为编译型，把可以直接运行源码、编译过程完全隐藏在运行时的语言归为解释型而已。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joe Smith