如何解决seaborn绘制柱状图时相同数值柱子颜色深度不一致的问题

问题原因 #

你之前使用的data.argsort().argsort()生成的是每个元素的位置次序号，即使数值相同也会分配到不同的序号，所以会匹配到调色盘里不同位置的颜色，导致同值不同色的问题。

解决方法 #

改用pandas的rank()方法指定密集排序规则，让相同数值得到相同排名，同时调整调色盘长度和唯一值数量匹配即可，修改后代码如下：

import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt, seaborn as sns
import pandas as pd

fig = plt.figure(1)
sns.set(style="whitegrid", color_codes=True)
data = departments.value_counts()[:10]
# 取唯一计数值的数量作为调色盘长度，保证每个数值对应唯一颜色
unique_vals = data.unique()
pal = sns.color_palette("Blues_d", len(unique_vals))
# dense规则排序保证相同数值排名一致，减1适配0起始的索引规则
rank = data.rank(method='dense', ascending=False).astype(int) - 1
sns.barplot(y=data.index, x=data, palette=np.array(pal)[rank])
plt.title("Top departments", y=1.02)

fig.savefig('Top_departments', bbox_inches='tight', dpi=300)

修改后数值相同的柱子就会自动匹配到相同深浅的蓝色，比如计数为8的3个部门、计数为7的3个部门都会分别使用统一的色调。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anikaM