HuggingFace调用pipeline报错NameError: name 'pipeline'未定义问题咨询

绝大多数该类问题的核心是Jupyter运行时的Python环境和你安装transformers的虚拟环境不匹配，其次是本地存在同名文件干扰库导入：

1. 你在命令行看到的(py-spacy-new)是终端激活的环境，但Jupyter Notebook的内核可能绑定了其他Python环境（比如base环境、系统自带Python），该环境下未安装transformers，导入时虽然看起来没报错，实际是静默失败或者导入了空对象
2. 当前Jupyter工作目录下存在名为transformers.py的文件或者同名文件夹，Python导入时会优先加载本地同名文件，而非你安装的第三方库，所以无法调用正常的属性和方法
3. 多Cell运行时导入语句未实际执行，缓存失效导致命名未注册

• 第一步：确认Jupyter当前使用的Python解释器路径，单独运行一个Cell执行如下代码：

import sys
print(sys.executable)

对比输出的路径和你pip show transformers给出的库安装路径：正常匹配的情况下，解释器路径应该为/Users/marco/Documents/programming/spacy tests/Spacy tests/py-spacy-new/bin/python，如果路径不一致，直接在Jupyter界面的「Kernel」-「Change Kernel」选项中切换到py-spacy-new环境对应的内核即可

• 第二步：检查当前工作目录下的文件，执行如下代码打印工作目录和目录下文件：

import os
print(os.getcwd())
print(os.listdir(os.getcwd()))

如果存在transformers.py文件或者transformers文件夹，将其重命名为其他名称即可解决导入冲突

• 第三步：单独拆分Cell执行导入语句，先只运行from transformers import pipeline这一行，确认没有报错后再运行后续的调用代码，避免多Cell执行时跳过导入步骤
• 第四步：如果上述步骤都未解决问题，直接在Jupyter的Cell中执行如下命令，给当前运行的Python环境强制重装transformers：

!pip install --upgrade --force-reinstall transformers

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marco Meyer