如何在Java Stream中应用双重过滤统计符合条件的部门数量

数据老陈

2026-9-25

实现方案

你可以通过调整Stream的过滤、收集逻辑实现需求，有两种常用写法：

写法1：先过滤全量符合薪资要求的员工，再分组统计

这种写法会先排除所有薪资低于100的员工，再统计各部门剩余人数，最终筛选符合人数要求的部门计数，性能相对更高：

long qualifiedDeptNum = employees.stream()
    // 过滤出所有薪资不低于100的员工
    .filter(emp -> emp.getSalary() >= 100)
    // 按部门分组统计人数
    .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment, Collectors.counting()))
    // 取所有部门的人数
    .values()
    .stream()
    // 筛选人数≥30的部门
    .filter(count -> count >= 30)
    // 统计符合要求的部门数量
    .count();

写法2：分组后再过滤各部门下符合要求的员工

如果需要保留所有部门的统计数据（哪怕薪资达标人数为0），可以用这种写法：

// 第一步：统计每个部门的薪资达标人数
Map<String, Long> deptQualifiedCount = employees.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Employee::getDepartment,
        // 分组后只统计当前部门薪资≥100的员工数
        Collectors.filtering(emp -> emp.getSalary() >= 100, Collectors.counting())
    ));

// 第二步：筛选人数≥30的部门，统计数量
long qualifiedDeptNum = deptQualifiedCount.values().stream()
    .filter(count -> count >= 30)
    .count();