Flask应用从SQLite取数据用Pandas绘图报KeyError错误求助

pd.read_sql_table() 方法的 columns 参数需传入列表格式的列名组合，你当前传入的是单个字符串 'time'/'tuhgaz'，Pandas会将字符串识别为可迭代对象拆解为单个字符遍历，尝试查找名为 t 的列，直接触发 KeyError: 't' 报错。

方案1：修改Pandas读取逻辑（最小改动） #

直接调整columns参数格式，同时一次读取两列减少数据库查询次数，最终转换为列表传给前端绘图：

@app.route('/newdiagram')
def newdiagram():
    cxn = sqlite3.connect('blog.db')
    data = pd.read_excel('new46_1k1.xlsx', sheet_name='sheet1')
    data.to_sql(name='tablekot', con=cxn, if_exists='append', index=False)
    cxn.commit()
    cxn.close()
    engine = create_engine('sqlite:///blog.db')
    # 一次读取所需两列，columns参数传列表
    df = pd.read_sql_table('tablekot', con=engine, columns=['time', 'tuhgaz'])
    # 转成前端绘图可用的列表格式，时间列可按需转字符串
    labels = df['time'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S').tolist()
    values = df['tuhgaz'].tolist()
    return render_template("newdiagram.html", labels=labels, values=values)

方案2：使用Flask-SQLAlchemy模型查询（更符合项目规范） #

你已经定义了Tablekot模型，无需额外引入sqlite3、pandas、sqlalchemy引擎即可完成数据查询：

@app.route('/newdiagram')
def newdiagram():
    # 可选：只在第一次请求时写入Excel数据，避免重复插入
    if Tablekot.query.first() is None:
        data = pd.read_excel('new46_1k1.xlsx', sheet_name='sheet1')
        cxn = sqlite3.connect('blog.db')
        data.to_sql(name='tablekot', con=cxn, if_exists='append', index=False)
        cxn.commit()
        cxn.close()
    # 直接用模型查询数据
    records = Tablekot.query.all()
    labels = [record.time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') for record in records]
    values = [record.tuhgaz for record in records]
    return render_template("newdiagram.html", labels=labels, values=values)

• 原有逻辑每次访问/newdiagram都会重复插入Excel数据，建议加存在性判断避免数据冗余
• 需保证Excel文件的列名和Tablekot模型定义的列名完全一致，避免写入时列不匹配
• 前端绘图一般要求传入标准列表格式，不要直接传递DataFrame对象到模板

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Denis