如何从含嵌套列表的Python字典中提取最大最小体重及单键近30天最低值

问题原因 #

你之前的代码存在两个核心问题：

• 直接遍历字典默认取的是字典的键（比如Pig、Cow这类字符串），没有深入到嵌套列表里的体重字段取值
• 原字典里存储的体重是字符串格式，无法直接进行数值大小比较，日期也是字符串格式，无法直接计算时间差

可行实现代码 #

from datetime import datetime, timedelta

# 示例字典，修正了原示例中缺失列表闭合括号的语法问题
dic = {
    'Pig': [['21-08-01', '67.12'], ['21-08-02', '65.32'], ['21-08-05', '55.56'], ['21-08-06', '59.49'], ['21-08-07', '58.63']],
    'Cow': [['21-08-01', '140.23'], ['21-08-02', '135.12'], ['21-08-05', '131.35'], ['21-08-06', '182.42'], ['21-08-07', '145.30']],
    'Horse': [['21-08-01', '210.12'], ['21-09-01', '205.34']]
}

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# 需求1：提取全局最大、最小体重
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all_weights = []
for animal_records in dic.values():
    for record in animal_records:
        # 字符串体重转浮点数后存入统一列表
        all_weights.append(float(record[1]))
global_max = max(all_weights)
global_min = min(all_weights)
print(f"全局最大体重：{global_max}，全局最小体重：{global_min}")

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# 需求2：每个分类下近30天的最低体重
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# 可根据业务需求修改基准日期，默认取当前系统日期
base_date = datetime.today()
# 若测试历史数据可手动指定基准日期，例：base_date = datetime.strptime('21-09-07', '%y-%m-%d')
min_weight_per_animal = {}
for animal, records in dic.items():
    recent_records = []
    for record in records:
        record_date = datetime.strptime(record[0], '%y-%m-%d')
        if (base_date - record_date) <= timedelta(days=30):
            recent_records.append(float(record[1]))
    # 无符合条件的记录时返回None，可自定义默认值
    min_weight_per_animal[animal] = min(recent_records) if recent_records else None

print("各分类近30天最低体重：", min_weight_per_animal)

代码说明 #

• 体重统一转为float类型后再做大小比较，避免字符串排序出现的逻辑错误
• 日期通过datetime.strptime转为时间对象后，用timedelta计算时间差判断是否属于近30天范围
• 无符合要求的近30天记录时，对应分类返回值为None，可根据实际需求修改默认返回值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dacritical