如何查询DigitalOcean指定日期创建的droplet快照及对应ID

方法一：使用官方doctl命令行工具（操作最简） #

• 前置要求：已完成doctl安装和账号认证
• 筛选指定日期快照ID：
  如需获取2024-01-01当天创建的Droplet快照，执行命令：
  doctl compute snapshot list --resource-type droplet --format ID,Name,CreatedAt | grep "2024-01-01"
  命令返回结果第一列即为对应快照ID。
• 批量删除过滤后的快照（操作前务必先核对筛选结果）：
  doctl compute snapshot list --resource-type droplet --format ID,CreatedAt | grep "2024-01-01" | awk '{print $1}' | xargs -I {} doctl compute snapshot delete {} -f
  可先将xargs部分替换为echo {}预览待删ID，确认无误后再执行删除逻辑。

方法二：直接调用OpenAPI实现（适合自定义脚本场景） #

• 接口调用前置：提前生成DigitalOcean个人访问令牌，拥有快照读写权限
• 第一步调用快照列表接口拉取全量Droplet快照数据：
  请求方法为GET，请求头需携带认证字段Authorization: Bearer 你的个人访问令牌，请求地址为https://api.digitalocean.com/v2/snapshots?resource_type=droplet&per_page=200，返回结果中created_at为快照创建时间，id为快照ID。
• 参考Python过滤删除脚本：

import requests
import os
from datetime import datetime

# 从环境变量读取令牌更安全
DO_TOKEN = os.getenv("DO_TOKEN")
# 替换为你需要的目标日期，格式为YYYY-MM-DD
TARGET_DATE = "2024-01-01"

headers = {"Authorization": f"Bearer {DO_TOKEN}"}
base_url = "https://api.digitalocean.com/v2/snapshots?resource_type=droplet&per_page=200"

to_delete_ids = []
current_url = base_url

# 处理分页数据，避免遗漏快照
while current_url:
    resp = requests.get(current_url, headers=headers).json()
    for snap in resp["snapshots"]:
        if snap["created_at"].startswith(TARGET_DATE):
            to_delete_ids.append(snap["id"])
    current_url = resp.get("links", {}).get("pages", {}).get("next", None)

# 先打印核对待删除ID
print("待删除快照ID列表：", to_delete_ids)

# 确认无误后再取消注释执行删除
# for snap_id in to_delete_ids:
#     requests.delete(f"https://api.digitalocean.com/v2/snapshots/{snap_id}", headers=headers)

重要提示：两种方法操作前都务必先核对筛选出的快照是否符合预期，避免误删重要业务数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muneeshpandi