Pandas如何分组聚合行数据并生成新的type列标签？

你的代码错误原因是选错了分组键：你把需要求和的数值列q1 22、q2 22设置成了分组依据，自然无法得到预期结果。
你的需求实际是按id、以及type列去掉下划线及后续后缀的基础类型分组，再对两个数值列求和，具体实现代码如下：

# 提取type列的基础前缀（去掉下划线及后续内容）
df['base_type'] = df['type'].str.split('_').str[0]
# 按id和基础类型分组，对两个数值列求和
result = df.groupby(['id', 'base_type'], as_index=False)[['q1 22', 'q2 22']].sum()
# 重命名列名匹配预期输出
result = result.rename(columns={'base_type': 'type'})

运行后得到的result即为你需要的目标结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lynn