pd.to_datetime转换时间报错ValueError格式不匹配如何解决

你指定的时间格式和实际字符串结构不匹配，存在两处错误：

• 原始时间字符串没有:分隔符，你写的格式中额外添加了冒号，和实际结构不符
• 你的时间字符串末尾只有4位数字，对应小时+分钟，没有秒级数据，不需要写%S格式符

正确的格式规则为%d%b%Y%H%M，对应结构：2位日期 + 英文月份缩写 + 4位年份 + 2位小时 + 2位分钟，修正后代码如下：

import pandas as pd
# 可选：如果你的系统locale为中文，需先切换为英文locale保证月份缩写识别正常
# Windows系统用下面这行
# import locale; locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'English_US')
# Linux/macOS系统用下面这行
# import locale; locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'en_US.UTF-8')

df_time = pd.DataFrame({'DOB': {0: '12FEB20210017', 1: '18AUG20210019'}})
df_time['DOB'] = pd.to_datetime(df_time.DOB, format='%d%b%Y%H%M')

转换完成后DOB列就会变成标准的datetime64类型，输出示例：

0   2021-02-12 00:17:00
1   2021-08-18 00:19:00
Name: DOB, dtype: datetime64[ns]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DataEnthusiast