如何提取Pandas DataFrame无索引单列数据并存入deque？

问题原因 #

你从DataFrame中直接取单列得到的是pandas Series对象，默认自带行索引（也就是你设置的日期列），所以输出时会连带索引信息一起展示。

修改方案 #

若需要每个公司和对应数值组成嵌套子列表的deque： #

把取值部分加上.to_list()方法，仅提取Series的数值部分，修改对应代码行即可：

# 原来的代码
# data = [[ticker, df[ticker][0:-1]] for ticker in tickers]
# 修改为
data = [[ticker, df[ticker][:-1].to_list()] for ticker in tickers]

若需要公司名、数值序列完全平铺的deque（和你给出的预期格式完全一致）： #

需要额外把列表展平，修改代码如下：

data = [item for ticker in tickers for item in ([ticker], df[ticker][:-1].to_list())]
c = deque(data)

补充说明 #

• .to_list()会把pandas Series的数值部分转为Python原生列表，完全丢弃索引信息
• 如果需要numpy数组格式的数值，可以把.to_list()替换为.values

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martin Kunze