基于OrderedDict列表创建Pandas DataFrame触发KeyError:0问题求助

问题根因 #

代码中存在冗余的[0]索引取值，核心原因是你当前使用的source_data结构和参考场景的输入结构不一致：

• 参考场景的输入为列表嵌套子列表，子列表中存储OrderedDict，结构为[[OrderedDict()], [OrderedDict()], ...]，因此需要通过[i][0]取出内层的OrderedDict对象
• 你当前的source_data为列表直接存储OrderedDict，结构为[OrderedDict(), OrderedDict(), ...]，每个元素本身就是可直接传入pandas的字典结构，额外加[0]相当于尝试从OrderedDict中取出键为0的值，而你的OrderedDict所有键均为字符串，因此抛出KeyError: 0

修复方案 #

直接删除冗余的[0]索引即可，pandas原生支持直接传入由OrderedDict组成的列表生成DataFrame：

def _dataframe_from_ordered_dict(self, source_data):
    return pd.DataFrame(source_data)

如果需要保留列表推导式写法，也可以调整为如下形式，效果完全一致：

def _dataframe_from_ordered_dict(self, source_data):
    return pd.DataFrame([item for item in source_data])

使用你提供的source_data子集测试上述代码，可正常生成包含\ufeffZipcode、primary_city等对应字段的DataFrame，无报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HuLu ViCa