为什么R语言中相同数据按索引取值和which查询得到不同结果？

索引不一致的常见原因 #

• 核心原因是你混淆了Excel行号和R中向量的实际位置索引：
  1. 如果你是直接对照Excel里的可视行号写的索引215，大概率Excel里存在隐藏行、过滤行，你用的读入函数（比如readxl::read_excel默认配置）不会读取这些隐藏行，因此原始Excel的第215行，读入R之后对应的向量位置就是163，中间的差值就是被跳过的隐藏行数量。
  2. 如果你的data$response.keys是命名向量，向量的名称对应原始Excel的行号，那你用[215]取数的时候是按照名称匹配取值，而which()返回的是向量的实际物理位置，所以会出现名称为215的元素实际在第163位的情况。
• 你两种写法结果都正确的原因：刚好你取的两个位置的response.keys值都是s，所以判断逻辑结果一致。

验证方法 #

你可以运行下面的代码确认：

# 查看两个位置的实际值
print(data$response.keys[163])
print(data$response.keys[215])

# 查看向量是否有命名
print(names(data$response.keys))

# 查看读入的总数据行数，和Excel里的总行数对比
print(nrow(data))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shawn