Vertex AI托管Jupyter Notebook运行pipeline时提示同名管道已提交其他端点错误

• 核心原因是你定义的管道名称不符合Vertex AI资源ID的命名规范，报错里明确要求资源ID必须匹配正则 [a-z0-9][a-z0-9-]{0,127}，你使用的名称包含A、M、P等大写字母，不符合全部小写的要求，SDK会直接将显示名称作为内部MLMD上下文的资源ID使用，因此触发参数非法报错。
• 你当前使用的google-cloud-aiplatform==1.4.3属于较早版本，该版本不会对输入的管道显示名称做自动标准化处理，不会自动转换大写为小写、过滤非法字符，哪怕你追加了时间戳保证唯一，只要命名格式不符合规则就会报错。
• 报错中提到的“同名管道提交到不同endpoint”属于衍生误导提示，是资源ID格式校验失败后抛出的通用关联性提示，并非你当前问题的实际诱因。

• 手动调整管道命名规则，严格遵循格式要求：所有字符仅使用小写字母、数字、短横线，开头必须为小写字母或数字，总长度不超过128位，不要使用大写字母、下划线、特殊符号。例如将AutoML-Pipeline-DS-v4-1637251623调整为automl-pipeline-ds-v4-1637251623即可通过校验。
• 升级Vertex AI SDK版本到google-cloud-aiplatform>=1.7.0，该版本及后续版本会自动对输入的管道显示名称做标准化处理，自动转换大写为小写、替换非法字符为短横线，无需手动调整命名即可符合规范。
• 提交管道作业时主动指定job_id参数，自行生成符合规则的唯一作业ID，跳过SDK从显示名称自动生成ID的逻辑，从根源避免命名校验问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ankit