Pyomo DataPortal读取多列CSV时select参数无法正常选择指定列

Pyomo的DataPortal.load方法的select参数预期接收列表类型的列名集合，即使仅选择单列也需要用列表包裹。你直接传入字符串'fips'时，Python会将字符串视为可迭代对象，Pyomo会逐个读取字符串中的字符作为待选列名，因此第一个字符'f'被提取出来当做列名检索，自然匹配不到对应列，触发了报错。

仅需将select参数的取值改为列表格式即可，修改后的代码如下：

from pyomo.environ import *
model = AbstractModel()
model.i = Set()

data = DataPortal()
data.load(filename='fips.csv', select=['fips'], set=model.i)

如果后续需要同时选取多列加载多维度Set或Param，直接在select对应的列表中添加对应列名即可，无需拆分CSV为多个单文件，示例如下：

# 假设要加载fips和year两列作为二维Set的索引
data.load(filename='fips.csv', select=['fips', 'year'], set=model.ij)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mdbirder3100