Pandas判断同一行某列字符串是否为另一列子串，现有代码全部返回Yes

你编写的代码是对每个DEPTH列的值，全局扫描整个Description列判断是否存在匹配，搭配.any()后只要全列有任意一行匹配就返回Yes，这就是所有行结果都为Yes的原因，你的需求是同一行的两个字段比对，需要按行维度处理数据。

新增Compare列输出Yes/No #

以下两种写法都可以得到你预期的结果：

1. 行方向apply（逻辑直观，适合小数据量）

df['Compare'] = df.apply(lambda row: 'Yes' if row['DEPTH'] in row['Description'] else 'No', axis=1)

2. 列表推导式实现（性能更优，适合十万行以上的大表）

df['Compare'] = ['Yes' if depth in desc else 'No' for depth, desc in zip(df['DEPTH'], df['Description'])]

直接过滤不符合要求的行 #

如果不需要保留Compare列，可一步完成过滤操作，删掉DEPTH未出现在同一行Description的行：

df = df[[depth in desc for depth, desc in zip(df['DEPTH'], df['Description'])]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Heather