Python自定义load_db函数读取codedata.pkl报FileNotFoundError如何解决

你遇到的FileNotFoundError报错核心原因是Python运行时的工作目录下不存在你指定的codedata.pkl文件，具体排查方案如下：

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'codedata.pkl'

• 首先确认codedata.pkl文件的实际存储位置，检查文件名、后缀名拼写是否完全正确，Linux、macOS系统下需注意文件名大小写敏感
• 可以先执行以下代码打印当前Python的工作目录，将codedata.pkl放到打印出的目录下即可解决路径找不到问题：

import os
print(os.getcwd())

• 如果你希望固定读取和当前代码文件同目录下的codedata.pkl，可以改用绝对路径拼接逻辑，避免不同运行环境下工作目录变化导致的路径错误。

除了路径问题外，你的代码还存在两处可优化/修复点：

1. pickle.loads()方法用于读取字节类型的序列化数据，读取文件对象需要使用pickle.load()，否则路径正确后也会触发类型错误
2. 建议使用with上下文管理器操作文件，无需手动调用close()，可以避免异常场景下文件资源泄漏的问题

修复后的完整代码如下：

import os
import pickle

def load_db():
    """ load data base properly 
    And get ready for later use

    Return:
    -------
        cd : (list) list of tuples
    """
    # 拼接当前脚本所在目录和pkl文件名，得到绝对路径
    current_script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    pkl_file_path = os.path.join(current_script_dir, 'codedata.pkl')
    with open(pkl_file_path, 'rb') as f:
        codedata = pickle.load(f)
    return codedata

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yannis van achter