Pandas时间序列按日重采样：仅全高于/低于阈值日返回均值

首先确保你已经导入pandas库，且时间序列已设置为DataFrame的datetime索引：

import pandas as pd

# 阈值定义
THRESHOLD = 126.82

# 自定义按日聚合函数
def calc_daily_mean(series):
    all_above = (series > THRESHOLD).all()
    all_below = (series < THRESHOLD).all()
    if all_above or all_below:
        return round(series.mean(), 2)
    return pd.NA

# 执行聚合计算
result = df.resample("1d")["value"].apply(calc_daily_mean)

• 若未提前设置时间索引，需要先执行预处理：

  df["time"] = pd.to_datetime(df["time"])
  df = df.set_index("time")
  

• 自定义函数中先对当日所有值做布尔校验，只有全部高于阈值或全部低于阈值时才计算均值，否则返回空值
• 如果业务规则允许数值等于阈值的情况，将判断条件中的>修改为>=、<修改为<=即可适配

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pradakasten