Matplotlib中如何添加y轴刻度标签但不显示对应网格线？

嘿，我之前刚好遇到过一模一样的需求，给你分享个超好用的方案，分分钟搞定👇

核心思路 #

把需要保留网格的刻度（1、2、3、4、5）设为主刻度，默认显示标签和网格；把只需要标签的3.14设为次要刻度，单独关闭次要刻度的网格线，同时让它显示标签。这样既能区分开两种刻度的样式，又不会互相干扰。

完整代码示例 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据，方便演示
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x) + 3  # 让曲线大致围绕3波动，方便观察3.14的刻度

# 创建绘图对象
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))
ax.plot(x, y, label='sin(x)+3')

# 1. 设置主y轴刻度：1-5，保留标签和网格
ax.set_yticks([1, 2, 3, 4, 5])
ax.yaxis.grid(True, which='major', linestyle='-', alpha=0.7)  # 明确开启主网格，可调整样式

# 2. 设置次要y轴刻度：仅3.14，显示标签但关闭网格
ax.set_yticks([3.14], minor=True)
ax.tick_params(axis='y', which='minor', labelleft=True, labelsize=10)  # 开启次要刻度标签，可调整大小
ax.yaxis.grid(False, which='minor')  # 关闭次要刻度的网格线

# 3. 添加你提到的红色终止水平线（这里示例终止于x=5的位置，可按需调整xmax）
ax.axhline(y=3.14, xmax=0.5, color='red', linestyle='--', label=r'$y=\pi$')

# 其他美化设置
ax.legend()
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
plt.title('Y轴刻度：主刻度带网格，3.14仅显示标签')

plt.show()

代码解释 #

• which='major'：针对主刻度设置网格样式，默认主刻度的网格是开启的，这里可以明确调整线条样式、透明度等。
• set_yticks([3.14], minor=True)：把3.14添加为次要刻度，不会影响主刻度的设置。
• tick_params(axis='y', which='minor', labelleft=True)：默认次要刻度是不显示标签的，所以需要手动开启。
• yaxis.grid(False, which='minor')：直接关闭次要刻度对应的网格线，完美实现“只显示标签不显示网格”的需求。

备选方案（不推荐但可用） #

如果你不想用主次刻度，也可以先把所有刻度（包括3.14）都加到主刻度里，再手动隐藏对应3.14的网格线：

ax.set_yticks([1,2,3,3.14,4,5])
# 获取所有y轴网格线，找到对应3.14的那条并隐藏
for grid_line in ax.yaxis.get_gridlines():
    if abs(grid_line.get_ydata()[0] - 3.14) < 1e-6:  # 用浮点精度判断避免误差
        grid_line.set_visible(False)

不过这个方法容易因为浮点精度问题出错，还是主次刻度的方案更稳妥。

这样操作后，你就能得到想要的效果：1-5的刻度既有标签又有灰色网格，3.14只有标签没有网格，红色水平线也能正常显示~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sir Galan