pandas执行df.drop后报NoneType无drop/head属性错误如何解决

• pandas中drop方法设置inplace=True时，会直接修改原DataFrame对象，无有效返回值（返回值为None）。
• 你的代码中将drop的返回值（None）重新赋值给了变量df，导致原DataFrame被覆盖为空值，后续调用任何DataFrame方法都会触发NoneType相关报错。

你可以任选以下任意一种写法修改代码，不要同时使用赋值操作和inplace=True参数：

方案1：保留inplace=True，去掉赋值操作 #

# 直接修改原df，不需要赋值
df.drop(
    ['PassengerId', 'Name', 'SibSp', 'Parch', 'Ticket', 'Embarked'],
    axis = 'columns',
    inplace = True
)
df.head()

方案2：去掉inplace=True，保留赋值操作 #

# drop返回修改后的新DataFrame，赋值给df完成更新
df = df.drop(
    ['PassengerId', 'Name', 'SibSp', 'Parch', 'Ticket', 'Embarked'],
    axis = 'columns'
)
df.head()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raihan Hosain