用pandas和matplotlib按天分组绘制时间序列箱线图丢失X轴日期如何解决？

问题原因 #

1. 第一种实现丢失X轴日期标签，是因为拼接分组数据时没有将分组对应的日期设置为DataFrame的列名，最终绘图时X轴只能读取默认的数值序列作为标签。
2. 第二种实现出现跨月同日数据堆叠，是因为index.day仅提取了日期中的日数值，不同月份的相同日会被识别为同一类别。

最简实现方案 #

方案1：pandas自带绘图工具（代码量最少）

直接使用boxplot的by参数指定按天分组，无需手动拼接分组数据：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df.boxplot(by=pd.Grouper(freq='D'), column='Temp', figsize=(20,5))
# 移除默认生成的冗余分组标题
plt.suptitle('')
# 可选：调整标签样式避免重叠
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('温度')
plt.show()

方案2：Seaborn实现（样式更美观）

新增精确到天的日期列作为X轴维度，自动区分不同月份的日期：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成精确到天的日期字符串，作为X轴分类依据
df['date'] = df.index.strftime('%Y-%m-%d')

plt.figure(figsize=(20,5))
sns.boxplot(x='date', y='Temp', data=df)
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('温度')
plt.show()

两种方案都可以直接生成带正确日期标签的箱线图，不会出现跨月数据堆叠的问题，代码也更简洁易读。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lleims