Pandas未知列名时如何筛选至少一列含指定值的行

你可以直接用pandas内置的any方法实现需求，不需要提前知道所有列名，以下是两种适配不同场景的实现方式：

方法1：排除指定非判断列后筛选 #

如果只有ID列不需要参与是否为True的判断，先删除该列后逐行判断即可：

df[df.drop('ID', axis=1).any(axis=1)]

方法2：自动筛选所有布尔列参与判断 #

如果不清楚哪些列是需要判断的布尔列，可以自动匹配所有布尔类型的列做判断，完全不需要关心列名：

df[df.select_dtypes(include='bool').any(axis=1)]

原理解释 #

• any(axis=1) 会逐行扫描输入的DataFrame，只要该行存在任意一个True值就返回True，全为False则返回False，生成的布尔序列可以直接作为行筛选的索引掩码。
• 两种方法都不需要手动罗列所有需要判断的列名，适配列数多、列名未知的场景，运行后都会得到你给出的预期输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ewdlam