运行TensorFlow目标检测脚本无法导入model_lib_v2问题求助

你的判断是正确的。
Python 模块搜索优先级默认依次为「当前脚本所在目录」「PYTHONPATH 环境变量指定目录」「Python 安装目录下的 site-packages 目录」，你系统 site-packages 内的 object_detection 包缺失 model_lib_v2.py 文件，因此触发导入报错。

方案1：临时生效（仅当前命令行窗口有效） #

在项目根目录（RealTimeDetection 文件夹）打开命令提示符，先执行路径设置命令：

set PYTHONPATH=C:\Users\lais\Desktop\SP\CIOT\projects\RealTimeObjectDetection\Tensorflow\models\research;C:\Users\lais\Desktop\SP\CIOT\projects\RealTimeObjectDetection\Tensorflow\models\research\slim;%PYTHONPATH%

再运行你的训练命令即可。

方案2：脚本内自动注入路径 #

在你运行的 model_main_tf2.py 文件最开头添加以下代码，直接将本地路径提升到最高搜索优先级：

import sys
import os
research_path = r"C:\Users\lais\Desktop\SP\CIOT\projects\RealTimeObjectDetection\Tensorflow\models\research"
slim_path = os.path.join(research_path, "slim")
sys.path.insert(0, research_path)
sys.path.insert(0, slim_path)

方案3：永久配置系统环境变量 #

1. 右键「此电脑」→「属性」→「高级系统设置」→「环境变量」
2. 在系统变量栏新建名为 PYTHONPATH 的变量，添加以下两个路径：

• C:\Users\lais\Desktop\SP\CIOT\projects\RealTimeObjectDetection\Tensorflow\models\research
• C:\Users\lais\Desktop\SP\CIOT\projects\RealTimeObjectDetection\Tensorflow\models\research\slim

3. 保存后重启所有命令行窗口即可永久生效。

如果不需要全局使用 object_detection 包，也可以卸载 site-packages 中的版本避免后续混淆：

pip uninstall tensorflow-object-detection-api

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lutfi Lais