ADF中self-hosted integration runtime容器能否水平/垂直伸缩及自动缩放？

以下是针对部署为容器的ADF自托管集成运行时（SHIR）扩缩容能力的具体说明：

水平扩缩容 #

• 完全支持。你可以为同一个自托管集成运行时实例注册多个容器节点，所有节点会自动组成负载均衡集群，ADF会自动将数据处理作业分配到空闲节点执行，目前单个自托管集成运行时最多支持注册10个节点。
• 扩容时只需要启动新的SHIR容器，使用同一个SHIR的认证密钥完成注册即可生效；缩容时直接销毁不需要的容器节点，ADF会自动识别离线节点并剔除，不会影响正常作业运行。

垂直扩缩容 #

• 完全支持。容器化SHIR的处理性能直接取决于分配给容器的CPU、内存资源，你可以根据作业负载调整容器的资源配额，调整后重启容器即可生效。
• 如果是多节点集群部署，可以采用滚动更新的方式逐个调整节点资源，避免业务中断。

自动扩缩容 #

• ADF官方没有提供针对容器化SHIR的原生自动扩缩容能力，但可以结合部署环境的能力自行实现：
  • 若在Kubernetes集群中部署，可以基于容器CPU/内存使用率、SHIR自定义负载指标（如作业队列长度、运行作业数）配置HPA（水平Pod自动扩缩容）实现自动化扩缩容。
  • 若在其他容器运行环境部署，可以通过监控脚本采集SHIR运行负载，调用对应平台的API完成自动扩缩容操作。

注意：自托管集成运行时节点本身为无状态设计，所有运行配置均存储在ADF服务端，扩缩容过程中无需额外做数据同步操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17393771