是否存在将TensorFlow 2.6.0保存的模型适配到TensorFlow 2.3.0加载的方法？

报错1：model_from_json加载时报AttributeError: module 'tensorflow.python.framework.ops' has no attribute '_TensorLike' #

• 根因：TensorFlow 2.3版本未内置_TensorLike类标识，无法兼容2.6版本导出的模型JSON配置
• 解决方案：在2.3环境执行加载代码前，手动添加兼容别名：

  import tensorflow.python.framework.ops
  tensorflow.python.framework.ops._TensorLike = tensorflow.python.framework.ops.Tensor
  

  别名添加完成后再调用model_from_json即可正常加载模型。

报错2：SavedModel格式加载时报OSError: Unable to open file Permission denied #

• 根因：非接口逻辑问题，为本地文件夹权限不足导致，和Keras是否预期读取单文件无关
• 解决方案：
  • Linux环境：执行命令chmod -R 755 <你的SavedModel文件夹绝对路径>开放文件夹读写权限
  • Windows环境：右键目标文件夹，选择「属性-安全」，给当前运行代码的用户开放「完全控制」权限后重新加载

报错3：HDF5格式/tf.saved_model.load加载时报AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode' #

• 根因：当前环境h5py版本过高，TensorFlow 2.3仅支持h5py 2.x版本，3.x版本的字符串编码逻辑和旧版本不兼容
• 解决方案：执行命令降级h5py版本即可：

  pip install h5py==2.10.0
  

  安装完成后重启Python运行环境，重新加载模型即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tommaso Merlin