如何在Matplotlib中设置x轴时分刻度、固定间隔并将12:00居中？

问题修复方案 #

1. 时间格式转换报错解决 #

你遇到的TypeError: <class 'datetime.time'> is not convertible to datetime报错，是因为Excel读取后time列已经是datetime.time类型，你调用pd.to_datetime()后额外取了.dt.date，会直接丢弃时分秒信息，完全不符合时间轴展示需求。
仅需将时间列统一绑定到同一个虚拟日期上（日期不影响展示，仅保留时间维度的对比关系），同时自动识别12小时制带AM/PM的时间格式即可：

df3["time"] = pd.to_datetime(df3["time"])

2. X轴刻度调整与12:00居中配置 #

要让12:00处于x轴正中心，直接把x轴的显示范围固定为当日6:00到18:00即可，总跨度12小时的情况下12:00自然居中，再手动指定你需要的2小时间隔刻度即可，完整可运行代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from matplotlib.dates import HourLocator, DateFormatter

df3 = pd.read_excel(r'results.xlsx')

# 修复时间列转换逻辑
df3["time"] = pd.to_datetime(df3["time"])

# 基础绘图
color = 'black'
ax1 = sns.lineplot(x = 'time', y = 'parabolic', data = df3, color = color, label='Light intensity')
ax2 = ax1.twinx()  
ax2 = sns.scatterplot(x = 'time', y = 'Gas-exchange_p', hue= 'Sampling', marker='v', s=200, data = df3, label= 'Measurement time points')

# 固定x轴范围为6:00-18:00，实现12:00居中
base_day = df3["time"].dt.floor('D').iloc[0]
ax1.set_xlim(base_day + pd.Timedelta(hours=6), base_day + pd.Timedelta(hours=18))

# 设置x轴刻度：间隔2小时，显示格式为HH:MM
ax1.xaxis.set_major_locator(HourLocator(interval=2))
ax1.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M'))

# 合并双轴图例避免丢失
lines1, labels1 = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(lines1 + lines2, labels1 + labels2, loc="upper right")
# 隐藏右侧轴默认图例避免重复
ax2.get_legend().remove()

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martina Lazzarin