Python中round函数舍入异常：为何round(51.665,2)与round(51.765,2)结果不同？

嘿，这个问题其实戳中了Python（以及很多编程语言）里浮点数表示的一个核心痛点——二进制浮点数的精度限制，咱们一步步拆解来看：

核心原因：浮点数的二进制存储不精确 #

咱们日常用的十进制小数，有很多没法转换成精确的二进制小数，就像1/3没法用有限的十进制数字表示一样。比如你提到的51.665和51.765，看起来是规整的三位十进制数，但它们转换成二进制后是无限循环的，所以Python用浮点数存储时，只能保存一个最接近的近似值。

• 对于51.665，实际存储的近似值是略小于它本身的：用format(51.665, '.20f')可以看到，它的真实存储值是51.66499999999999886313。当你调用round(51.665, 2)时，函数会基于这个实际存储的近似值来四舍五入，自然就得到了51.66。
• 而51.765的情况刚好相反，它的实际存储近似值是51.76500000000000227374，略大于原数，所以四舍五入到两位小数就得到了51.77。

如何得到符合直觉的四舍五入？ #

如果需要精确的十进制四舍五入（也就是我们通常理解的“四舍五入”规则），可以使用Python标准库中的decimal模块，它是基于十进制运算的，能精确表示十进制小数：

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP

# 注意要用字符串初始化，避免浮点数精度问题
num1 = Decimal('51.665')
num2 = Decimal('51.765')

print(num1.quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP))  # 输出 51.67
print(num2.quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP))  # 输出 51.77

这样就能得到符合我们直觉的结果啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shubhankar Soni