Knative是否支持多k8s集群?如何突破单集群服务数量限制?
Knative 单集群服务上限突破方案及多集群实现逻辑
单集群服务上限的突破思路
单个K8s集群的服务承载上限一般在5000~10000个左右,取决于控制面的配置和硬件规格,你可以先做单集群层面的优化来提升承载量:
- 调整
etcd存储配额、拆分K8s控制面组件独立部署、优化APIServer请求限流参数,提升控制面的处理能力 - 开启Knative默认的
Scale-to-Zero能力,自动销毁长时间没有访问的服务实例,释放闲置的集群资源
不过以上优化都有明确的天花板,当服务量级超过单集群上限时,最可行的方案就是采用多集群部署架构,把服务打散到多个成员集群中承载,统一进行管控。
Knative 多集群支持的核心实现逻辑
Knative的官方多集群方案基于联邦架构实现,核心分为三个层级的组件协同:
1. 全局控制面
独立部署在管控集群中,作为所有服务的统一入口:
- 接收用户提交的
Knative Service资源定义,根据调度规则把资源同步到对应的成员集群 - 统一收集所有成员集群上报的服务运行状态、扩缩容指标,维护全局服务视图
- 不需要每个成员集群都部署完整的Knative控制面,降低多集群的维护成本
2. 成员集群数据面代理
每个成员集群只需要部署轻量的执行代理组件:
- 包含
activator、autoscaler代理、net-kourier/net-istio等Ingress实现,负责执行本地服务的生命周期管理、自动扩缩容、本地流量转发逻辑 - 定期把本地服务的运行数据、资源使用率上报给全局控制面,支撑全局调度决策
3. 全局流量调度层
和全局控制面协同,负责跨集群的流量分发:
- 统一维护所有服务的集群分布信息,支持按照就近访问、负载均衡、集群容量占比等规则把流量转发到对应成员集群的服务实例
- 支持跨集群容灾,当某个成员集群出现故障时,自动把对应服务的流量切到其他正常集群的部署实例上
内容的提问来源于stack exchange,提问作者BruceWu
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