Python threading多线程运行while循环占满单个CPU逻辑核心原因求解

• 核心诱因是主线程末尾的无阻塞空死循环：你代码最后写的while True: pass没有任何IO、sleep等阻塞逻辑，会持续占用CPU执行空指令，永远不会主动让出CPU资源。
• 结合CPython的全局解释器锁（GIL）机制：同一时间只有一个线程可以执行Python字节码，你启动的两个子线程如果内部有sleep操作，会在sleep时主动释放GIL，此时空转的主线程就会立刻拿到GIL持续运行空循环，整体表现就是始终占满一个逻辑核心的算力。
• 补充说明：你当前写的loop_function0、loop_function1的while循环外层没有加sleep逻辑，如果function0、function1内部也没有触发阻塞的逻辑，两个子线程也会加入GIL争抢，会进一步推高CPU占用，但核心占用来源还是主线程的空循环。

你不需要修改业务函数，仅调整主线程的等待逻辑即可，两种常用方案：

1. 给主线程的循环加sleep，等待时主动让出CPU：

# 替换原有的while True: pass
while True:
    sleep(3600) # 单次等待时长可按需调整，只要不为0就不会空转占CPU

2. 用join方法阻塞等待子线程运行，完全不额外占用CPU：

# 保留原有线程类定义，修改启动和等待逻辑
t0 = thread0()
t1 = thread1()
# 主线程阻塞等待两个子线程退出，无任何空转开销
t0.join()
t1.join()

注意：如果你的代码未显式导入Thread类，需要在头部补充导入语句 from threading import Thread

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ammernico