numpy标量乘法实现原理是什么？Python原生标量与numpy数组相乘如何运行？

你对Python乘法运算符默认调度逻辑的理解是对的：x * y默认会优先调用左操作数的__mul__方法，也就是x.__mul__(y)，但这并不是完整的调度规则：

• 当左操作数的__mul__方法无法处理右操作数的类型时，会返回特殊的NotImplemented常量
• 此时Python会自动触发反向运算逻辑，调用右操作数的__rmul__方法，传入左操作数作为参数，也就是执行y.__rmul__(x)

你给出的示例代码运行流程如下：

x = 6
y = np.array([1,2])
print(x * y)

1. 首先执行原生int类型实例6的__mul__方法，传入numpy数组作为参数。int类型的原生实现不支持和numpy数组做乘法，直接返回NotImplemented
2. Python检测到左操作数的乘法方法返回了NotImplemented，转而调用numpy数组的__rmul__方法，传入6作为参数
3. Numpy的ndarray类已经内置实现了__rmul__方法，逻辑和正向的标量乘数组完全一致：会把输入的标量广播到数组的每个元素对应相乘，最终输出[6 12]

Numpy就是通过实现这类反向运算符方法，实现了非numpy类型的标量在运算符左侧时，也能按照numpy的广播规则完成运算。类似的反向方法还有__radd__、__rsub__、__rtruediv__等，覆盖了所有常用二元运算符。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Koh Jia Hng