在GoodData中能否直接拆分不同数据集的求和值并生成insight？

不需要在GoodData外部做预计算导入，你可以直接在GoodData平台内完成该类insight的创建，具体操作参考如下：

• 先确认数据模型关联：如果需要按公共维度（比如日期、业务线、区域等）拆分统计两个数据集的对应金额，先确保两个数据集在GoodData逻辑数据模型（LDM）中已经通过公共维度完成关联，关联配置可以直接在GoodData的LDM编辑器内操作，不需要修改底层数据源。
• 创建自定义度量：进入度量编辑器，分别为两个数据集的金额事实创建求和度量，示例语法为SUM({dataset1/your_amount_fact})、SUM({dataset2/your_amount_fact})，可以分别命名为「数据集1求和金额」「数据集2求和金额」；如果需要同时展示两者合计值，可直接新增度量，表达式写为[数据集1求和金额] + [数据集2求和金额]即可。
• 制作目标Insight：新建Insight时，将需要用来拆分的维度拖入行/列区域，再把上述三个度量拖入指标区域，即可同时展示两个数据集各自的求和结果以及总合计，支持筛选、下钻等常规交互。

如果两个数据集没有公共关联维度，也不需要按共通维度拆分统计，可直接在组合图表中分别绑定两个数据集的求和指标到不同序列，无需额外调整数据模型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Larry S.