如何在Pandas中将字符串列表添加为DataFrame的新列？

1. 直接赋值法（修改原DataFrame，最常用） #

直接给DataFrame的新列名赋值对应列表即可，操作最简单：

import pandas as pd

# 示例原始数据
df = pd.DataFrame({
    'a': [3,3,3],
    'b': [3,3,3]
})
a = ['foo', 'bar', 'foo2']

# 直接赋值新增列，列名设为new_column
df['new_column'] = a

执行后原DataFrame就会新增目标列，和你预期的输出效果完全一致。

2. assign方法（不修改原DataFrame，生成新对象） #

如果你需要保留原始DataFrame不变，生成一个新增了列的新DataFrame，可以用assign方法：

new_df = df.assign(new_column = a)

运行后原df不会有任何改动，new_df是增加了新列的结果。

注意事项 #

• 要保证添加的列表长度和DataFrame的行数完全一致，否则会触发长度不匹配的报错。如果二者长度不一致，需要先做对齐处理再添加列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jay