Python使用SQLAlchemy远程连接群晖NAS的MariaDB数据库报错求助

核心错误为mariadb.OperationalError: Can't connect to server on '192.168.1.111' (36)，后续IPython相关报错是调用sys.exit(1)触发的次生错误，优先解决连接问题即可。

1. 群晖端配置排查 #

• 确认MariaDB开启远程访问：打开群晖套件中心的MariaDB设置页，勾选「启用TCP/IP连接」，核对端口是否为你使用的3307，同时将允许访问的IP段设置为你当前设备的IP，测试阶段可临时填%允许所有IP访问（正式使用需改回指定IP）。
• 确认数据库用户权限：你使用的my_name用户默认仅开放本地（localhost）访问权限，需在MariaDB权限设置中给该用户开放对应远程IP的访问权限，同时授予test库的操作权限。
• 确认群晖防火墙放行端口：进入群晖控制面板-安全性-防火墙，检查规则中是否放行3307端口的入站请求，测试阶段可临时关闭防火墙验证连接是否正常。

2. 本地网络连通性验证 #

在本地终端执行以下命令验证端口连通性，不用先运行Python代码：

• 使用telnet测试：telnet 192.168.1.111 3307
• 使用nc测试：nc -zv 192.168.1.111 3307
  如果返回连接失败，说明是网络或群晖端配置问题，先排查上述配置即可。

3. 代码优化调整 #

• 你代码中定义的port变量为字符串类型，mariadb.connect的port参数要求传入整数，后续如果要复用该变量需转成int类型，当前你直接硬编码3307无问题。
• 如果你已安装PyMySQL，可以直接用PyMySQL作为驱动连接，无需依赖mariadb官方连接器，SQLAlchemy连接串示例：mysql+pymysql://my_name:my_pass@192.168.1.111:3307/test，适配性更好。
• 交互环境下不要调用sys.exit(1)，会触发IPython的内部报错，改成仅打印错误信息即可，不影响核心逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yts61