如何对存储格式不同的两个表的日期文本字段执行join关联查询

核心思路是将两个不同格式的文本时间字段转换为相同的日期类型/统一格式的字符串后再进行等值关联，不需要修改原表结构，仅在查询语句中做实时转换即可，以下是不同数据库环境的实现示例：

MySQL 环境 #

SELECT a.a_d
FROM A a
JOIN B b
ON STR_TO_DATE(a.a_d, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') = STR_TO_DATE(b.a_d, '%d-%b-%Y');

STR_TO_DATE 函数可以按照指定格式把文本转成日期类型，%b 对应3位英文月份缩写的匹配规则。

PostgreSQL 环境 #

SELECT a.a_d
FROM A a
JOIN B b
ON TO_DATE(a.a_d, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') = TO_DATE(b.a_d, 'DD-Mon-YYYY');

PostgreSQL 使用TO_DATE函数做转换，月份缩写匹配符为Mon，如果字段中存储的是小写月份，可将格式调整为DD-mon-YYYY适配。

Oracle 环境 #

SELECT a.a_d
FROM A a
JOIN B b
ON TO_DATE(a.a_d, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') = TO_DATE(b.a_d, 'DD-MON-YYYY');

Oracle默认匹配大写的英文月份缩写，如果字段中存储的是小写月份，可增加语言参数适配：
TO_DATE(b.a_d, 'DD-mon-YYYY', 'NLS_DATE_LANGUAGE = ENGLISH')

SQL Server 环境 #

SELECT a.a_d
FROM A a
JOIN B b
ON CONVERT(DATE, a.a_d, 120) = CONVERT(DATE, b.a_d, 106);

120是yyyy-mm-dd hh:mi:ss格式对应的格式码，106是dd mon yyyy格式对应的格式码，转换为日期类型后可直接比对。

注意事项 #

• 建议先单独验证两个字段的转换逻辑是否正常，若库中存在不符合格式的脏数据，转换函数可能会报错。
• 大表关联时转换操作会导致字段上的原有索引失效，查询性能可能下降，条件允许的话可通过新增函数索引优化查询效率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3668129