Matplotlib fill_between 两曲线数值一致时仍可见细线问题求解

这个细线并非来自填充区域本身，主要由两个原因导致：

• fill_between 函数默认会为填充区域绘制与填充色同色的边缘描边，即使两条曲线数值完全相等、填充区域面积为0，边缘描边仍会被渲染，就会表现为一条细线。
• 部分场景下是显示设备的抗锯齿插值策略导致，相邻色块的边界处因为像素混色会出现多余的细线。

推荐按优先级选择以下方案：

1. 关闭填充区域边缘描边
   这是最通用、效果最好的方案，仅需要为 fill_between 显式指定 edgecolor='none' 参数即可：

import matplotlib.pyplot as plt

y1 = [10, 18, 17, 19, 11, 13, 15, 15, 13, 15, 10, 19, 18, 10, 16, 12, 12, 13, 10, 10]
y2 = [22, 29, 30, 19, 11, 13, 15, 29, 30, 31, 22, 37, 31, 26, 28, 23, 25, 23, 27, 28]
plt.fill_between(range(20), y1, color='blue', edgecolor='none')
plt.fill_between(range(20), y1, y2, color='red', edgecolor='none')
plt.show()

2. 关闭抗锯齿（可选）
   如果关闭边缘描边后仍有极细的残留线条，可以额外添加 antialiased=False 参数关闭抗锯齿渲染，缺点是填充区域的边缘会变得稍显生硬：

plt.fill_between(range(20), y1, y2, color='red', edgecolor='none', antialiased=False)

3. 筛选不等值区间绘制（特殊场景用）
   如果业务要求必须保留填充区域的边缘描边，可以提前筛选掉y1和y2数值相等的区间，仅在两值不等的位置绘制对应填充：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

y1 = np.array([10, 18, 17, 19, 11, 13, 15, 15, 13, 15, 10, 19, 18, 10, 16, 12, 12, 13, 10, 10])
y2 = np.array([22, 29, 30, 19, 11, 13, 15, 29, 30, 31, 22, 37, 31, 26, 28, 23, 25, 23, 27, 28])
x = np.arange(20)
mask = y1 != y2
plt.fill_between(x, y1, color='blue')
plt.fill_between(x[mask], y1[mask], y2[mask], color='red')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AaronSchueddekopf