使用SCRFD实现人脸检测时报错mmcv无__version__属性如何解决

问题定位 #

该报错是mmcv版本适配、安装不完整或者环境依赖冲突导致的典型问题，常见触发场景如下：

• 安装的是mmcv-lite而非完整版的mmcv，mmcv-lite裁剪了版本属性等非核心模块
• mmcv与mmdet的版本不匹配，SCRFD依赖特定版本范围的mmdet和mmcv组合
• 本地环境存在多个版本的mmcv，Python解释器优先加载了没有正确安装的版本
• 安装mmcv时未对应本地CUDA、PyTorch版本，导致组件安装失败缺失核心属性

解决步骤 #

步骤1：清理现有不兼容的mmcv包 #

先卸载所有已安装的mmcv相关组件，避免冲突：

pip uninstall mmcv mmcv-full mmcv-lite -y

步骤2：安装适配SCRFD的版本组合 #

SCRFD是在mmdet 2.x版本下开发的，对应适配mmcv 1.3.x ~ 1.7.x版本，不要安装最新的mmcv 2.x版本：

• 如果你的环境有CUDA，安装对应版本的mmcv-full，可根据本地PyTorch、CUDA版本选择对应预编译包，示例命令：

pip install mmcv-full==1.7.1

• 如果是CPU环境，安装对应版本的mmcv即可：

pip install mmcv==1.7.1

步骤3：安装匹配的mmdet版本 #

安装mmdet 2.x的稳定版本，不要升级到mmdet 3.x：

pip install mmdet==2.28.2

步骤4：验证安装是否成功 #

运行以下代码验证版本属性可以正常读取：

import mmcv
print(mmcv.__version__)

如果能正常输出版本号，说明问题已经解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali Ganjbakhsh