如何计算DateTime类型值之间时间间隔的平均值？

• 第一步：数据格式预处理
  首先将DateTime列从字符串格式转换为标准datetime时间类型，避免后续时间运算报错。
• 第二步：计算同Agent相邻行的时间间隔
  1. 先按Agent列对全表分组，确保不同坐席的时间线完全隔离
  2. 每个分组内部按DateTime列升序排序，保证时间顺序正确
  3. 对每个分组内的DateTime列使用移位函数（如pandas的shift(1)）获取上一行的时间值，与当前行时间做差值
  4. 将时间差值转换为秒单位，存入新增的间隔列即可，每个Agent的第一条记录无上一行数据，间隔值为空可自行选择保留或剔除
• 第三步：统计每月各Agent的平均间隔
  1. 从DateTime列中提取年月维度，新增一列存储每条记录对应的年月标识（如2024-05格式即可）
  2. 按Agent和年月列同时分组，对之前生成的间隔秒数列做均值聚合，聚合时自动跳过空值即可得到对应统计结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者COCO