Room数据库JOIN查询疑问：Dao存放位置与返回类设计

嘿，别慌！作为Room新手，遇到跨表查询的问题太正常了，我来帮你把思路理顺，分几步解决你的疑问：

1. 必须创建一个专门的返回类 #

Room需要明确知道查询结果要映射到哪个对象，所以你得创建一个数据类来承载联合查询的字段。这个类不需要加@Entity注解，只需要包含你想要的字段就行，注意字段名要和查询语句里的列名一致（或者用@ColumnInfo指定对应关系）。

举个例子，你可以命名为MedicationWithReminder：

data class MedicationWithReminder(
    val name: String,
    val mg: Int, // 根据你实际的字段类型调整，比如如果是Float就改Float
    val hour: Int,
    val minutes: Int,
    val amountOfDoses: Int,
    val dayToRemind: String // 假设是存储星期几的字符串，比如"Monday"
)

2. 先补全表之间的关联关系 #

哦对了，你现在的两个表没有关联条件！JOIN查询需要两个表之间有外键关联，不然数据库不知道怎么把Medication和Reminder对应起来。所以你需要给Reminder实体添加一个med_id字段，作为关联Medication表的外键：

@Entity(
    foreignKeys = [ForeignKey(
        entity = Medication::class,
        parentColumns = ["med_id"],
        childColumns = ["med_id"],
        onDelete = ForeignKey.CASCADE // 可选，当Medication被删除时自动删除关联的Reminder
    )]
)
data class Reminder(
    @PrimaryKey val reminder_id: Int,
    val hour: Int,
    val minutes: Int,
    val amountOfDoses: Int,
    val dayToRemind: String,
    val med_id: Int // 新增外键，关联Medication的med_id
)

3. Dao的选择：灵活但推荐职责单一 #

关于查询放在哪个Dao里，没有严格的强制规定，但从代码整洁和职责分离的角度来说，我推荐你创建一个单独的Dao，比如MedicationReminderDao，专门处理跨表的联合查询。当然，如果你的业务逻辑更偏向从Medication出发关联Reminder，放在MedicationDao里也完全没问题——怎么方便怎么来。

下面是在MedicationReminderDao里写的JOIN查询示例：

@Dao
interface MedicationReminderDao {
    // 查询所有Medication关联的Reminder数据
    @Query("""
        SELECT m.name, m.mg, r.hour, r.minutes, r.amountOfDoses, r.dayToRemind
        FROM Medication m
        INNER JOIN Reminder r ON m.med_id = r.med_id
    """)
    fun getAllMedicationWithReminders(): List<MedicationWithReminder>

    // 按med_id查询特定药物的提醒数据
    @Query("""
        SELECT m.name, m.mg, r.hour, r.minutes, r.amountOfDoses, r.dayToRemind
        FROM Medication m
        INNER JOIN Reminder r ON m.med_id = r.med_id
        WHERE m.med_id = :medId
    """)
    fun getMedicationWithRemindersByMedId(medId: Int): List<MedicationWithReminder>
}

最后总结一下步骤 #

1. 给Reminder表添加外键字段，建立和Medication的关联；
2. 创建承载联合结果的数据类；
3. 在合适的Dao中编写JOIN查询，返回这个数据类的List。

这样操作下来，你就能得到想要的联合数据列表啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lian Binyamin