PyCharm中numpy数组调用sort方法返回None无法正常排序问题

• arr.sort()、np.ndarray.sort(arr) 属于原地排序方法：排序逻辑直接修改调用的原数组本身，官方设计的返回值就是None，不会返回排序后的数组。你运行上述两种写法后，直接打印原数组arr即可看到排序后的结果：

  import numpy as np
  arr = np.array([3, 7, 6, 8, 9, 1, 2, 3])
  arr.sort()
  print(arr) # 输出：[1 2 3 3 6 7 8 9]
  

• 你观察到的Jupyter中运行正常属于测试场景差异：如果在Jupyter单元格单独写一行arr.sort()不做赋值、不主动打印返回值，Jupyter默认不会输出None，你如果后续直接查看原数组arr的内容，会得到排序后的结果，很容易误以为是该方法返回了排序后的数组，和你在PyCharm中直接打印返回值的测试逻辑不一样。
• np.sort(arr)属于非原地排序函数：不会修改原数组的内容，执行后会返回一个新的、已排序的数组，所以你赋值给变量后打印可以得到预期结果，原数组arr的内容保持排序前的状态。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user7437134